Topic 1

Заняття 1. Комп'ютерні технології обробки даних та відкриті дані

Мета: формування у студентів цілісної системи знань, аналітичного мислення та практичних компетенцій у галузі комп'ютерних технологій обробки даних, культури Data Literacy та використання відкритих державних даних для прийняття ефективних рішень. Студент має засвоїти феномен даних у цифровій економіці, онтологічну концепцію DIKW (Дані – Інформація – Знання – Мудрість), поняття та структуру Data Literacy, а також ключові етапи управління життєвим циклом даних (DLM: збір, очищення/ETL, збереження, аналіз, візуалізація, архівація). У процесі навчання особлива увага приділяється опануванню методів класифікації даних (за структурованістю та скалярними типами), вивченню інженерного каркасу метрик якості даних (повнота, точність, унікальність, актуальність, узгодженість), а також дослідженню нормативно-правової бази України у сфері відкритих даних (Закон «Про доступ до публічної інформації», Постанови КМУ № 835, № 867) та інфраструктури Єдиного державного вебпорталу data.gov.ua. Студенти мають навчитися аналізувати та опрацьовувати машинозчитувані формати (CSV, JSON, XML, XLSX), виконувати автоматизований збір через CKAN API, проводити очищення та нормалізацію датасетів, а також оцінювати функціонал і алгоритми роботи GovTech/B2B-сервісів (Опендатабот, YouControl, VKURSI, Clarity App). Важливим практичним результатом є формування вміння критично оцінювати відкриті дані, дотримуватися етичних норм і вимог законодавства про захист персональних даних (GDPR) та будувати ефективні аналітичні рішення й дашборди на основі об'єктивних фактів для оптимізації управлінських і технологічних процесів.