Section outline
-
Заняття 6. Хмарні екосистеми, колективна обробка та No-Code автоматизація. Google Sheets, Microsoft 365. Основи автоматизації передачі даних між сервісами (Power Automate / Make / n8n)
Мета: формування у студентів комплексу теоретичних знань, архітектурного мислення та практичних умінь у галузі організації колективної обробки інформації в сучасних хмарних екосистемах, налаштування інструментів спільної роботи та проєктування міжсервісних інтеграційних пайплайнів на основі No-Code / Low-Code платформ. Студент має засвоїти передумови еволюції від локальних систем до хмарних робочих просторів, зрозуміти архітектурну специфіку Cloud-Native платформи Google Workspace та гібридної корпоративної екосистеми Microsoft 365, а також осягнути принципи подієво-орієнтованої архітектури (Event-Driven Architecture) і концепцію подолання проблеми «ізольованих острівців даних» (Data Silos). У процесі навчання особлива увага приділяється практичному опануванню механізмів колективної безпеки й контролю цілісності в хмарних табличних процесорах (розмежування ролей доступу Viewer/Commenter/Editor, захист діапазонів із розрахунковими формулами, аудит версій за принципом PITR та правила валідації вхідних даних), а також застосуванню динамічних хмарних функцій (IMPORTRANGE, FILTER, UNIQUE, SORT та SQL-подібної функції QUERY). Студенти мають навчитися конструювати автоматизовані ланцюги передачі даних, розрізняти механіку роботи опитувальних (Polling) та миттєвих тригерів (Webhooks), виконувати сопоставлення полів (Data Mapping), фільтрацію та маршрутизацію потоків між джерелами й цільовими діями (Actions). Важливим аналітичним та порівняльним результатом є формування здатності аргументовано обирати iPaaS-платформи відповідно до технічних та безпекових вимог організації (диференціюючи корпоративну екосистему з підтримкою RPA Microsoft Power Automate, інтерактивне візуальне полотно хмарного сервісу Make та Open-Source/Self-Hosted платформу n8n із можливістю виконання кастомного коду на JavaScript/Python) для створення надійних, масштабованих та автоматизованих аналітичних конвеєрів у режимі реального часу.