Вивчення дисципліни «Аналіз і рефакторинг коду» дозволяє сформувати у здобувачів освіти компетенції, необхідні для розв’язання практичних задач наукової діяльності, пов’язаної із роботою з існуючим програмним забезпеченням, його удосконаленням та масштабуванням для задоволення сучасних потреб супроводження такого програмного забезпечення.
Предметом дисципліни «Аналіз і рефакторинг коду» є математичне та алгоритмічне забезпечення процесів переробки вихідного коду.
Метою навчальної дисципліни є формування у здобувачів вищої освіти таких компетентностей:
− Здатність розробляти якісне та надійне програмне забезпечення складних програмних комплексів та систем на основі новітніх технологій та стандартів розроблення програмного забезпечення.
− Здатність проводити експериментальні дослідження з оцінювання ефективності та безпечності програмного забезпечення.
− Здатність самостійно виконувати науково-дослідну діяльність в інженерії програмного забезпечення із застосуванням сучасних концепцій, методів, та технологій.
− Здатність критично переосмислювати наявні технології інженерії програмного забезпечення та відстежувати тенденції їх розвитку.
- Здатність креативно (творчо) мислити, генерувати нові прогресивні ідеї в інженерії програмного забезпечення.
− Здатність розширювати межі знань використовуючи результати оригінальних досліджень.
− Здатність забезпечувати безперервний саморозвиток і самовдосконалення, відповідальність за розвиток інших у професійній галузі, дотримуючись педагогічної етики, правил академічної доброчесності у науково-педагогічній діяльності.
− Здатність використовувати адекватні методи ефективної взаємодії з представниками різних груп (соціальних, культурних і професійних).
− Здатність працювати в команді, формувати позитивні відносини з колегами, спілкуватися з широкою науковою спільнотою та громадськістю в сфері інженерії програмного забезпечення.
Лектор курсу: доц., к.т.н., Іванісенко Ігор Миколайович
- Викладач: Іванісенко Ігор
немає
Метою вивчення дисципліни «Програмування в ОС Android» є вивчення сучасних технологій програмування для розробки мобільних додатків, теоретична і практична підготовка фахівців у галузі сучасних технологій програмування на рівні професійних вимог за напрямом.
Завданнями дисципліни «Програмування в ОС Android» є формування у студентів необхідних знань у галузі сучасних технологій програмування; формування системного базового уявлення, первинних знань, умінь та навичок з основ програмування; вивчення етапів створення додатків в інтегрованих середовищах розробки; вироблення практичних навичок аналітичного та експериментального дослідження основних методів і засобів, що використовуються в області програмування для ОС Android при рішенні прикладних задач.
Предметом вивчення дисципліни є концепція прикладного
програмування у ОС Android, принципів функціонування Android-додатків,
методи і засоби реалізації в середовищі візуального програмування, а також
методи їх використання при розробленні додатків.
Лектор курсу: доц., к.т.н., Іванісенко Ігор Миколайович
- Викладач: Іванісенко Ігор
- Викладач: Лебединський Андрій
- Викладач: Плєхова Ганна
немає
Мета дисципліни «Теорія прийняття рішень» – ознайомити студентів з основними поняттями і методами теорії прийняття рішень, з класами задач, які можуть бути розв’язані за допомогою теорії прийняття рішень.
Завдання дисципліни «Теорія прийняття рішень» навчити студентів основним теоретичним положенням та практичним методам прийняття рішень, які необхідні для фахівців з інформаційних технологій проектування.
Дисципліна має самостійне значення як формуюча модель спеціаліста, що працює в галузі інформаційних технологій. Вивчення дисципліни завершує загальнотехнічну та загальну інженерну підготовку фахівця.
- Викладач: Іванісенко Ігор
- Викладач: Карпішен Богдан
- Викладач: Плєхова Ганна
немає
Метою вивчення дисципліни «Нейронні мережі» є опанування студентами сукупності теоретичних, методичних питань і практичного досвіду з основ штучних нейронних мереж на основі використання сучасних програмних засобів.
Завданнями дисципліни «Нейронні мережі» є набуття студентами знань з теорії штучних нейронних мереж, вмінь по застосуванню теоретичних знань з нейронних мереж до прикладних задач та компетенцій у створенні та аналізі поведінки нейронних мереж.
Предметом вивчення дисципліни є архітектура та алгоритми функціонування нейронних мереж.
Курс розрахований на групи МП-41-20, МП-36т1-21 механічного факультету.
Лектор курсу: доц., к.т.н., Іванісенко Ігор Миколайович
- Викладач: Біндюг Станіслав
- Викладач: Викладач Хнаду
- Викладач: Іванісенко Ігор
- Викладач: Плєхова Ганна
немає