Topic 4

Заняття 4. Візуалізація даних та сучасні BI-системи. Принципи дашбордингу та візуального сторітелінгу (Data Storytelling). Огляд платформ Power BI та Google Looker Studio

Мета: формування у студентів цілісної системи знань, аналітичних здібностей та практичних умінь у галузі проєктування аналітичних дашбордів, застосування методів візуального сторітелінгу (Data Storytelling) та використання сучасних BI-платформ для підтримки прийняття управлінських рішень. Студент має засвоїти когнітивно-психологічні засади зорового сприйняття (доуважні атрибути, принципи Гештальт-психології), розрізняти дослідницьку (Exploratory) та пояснювальну (Explanatory) візуалізацію, а також осягнути трикомпонентну структуру Data Storytelling (дані, візуальні форми, наратив). У процесі навчання особлива увага приділяється опануванню методології та просторової архітектури дашбордингу — класифікації панелей за рівнями управління (стратегічні, тактичні, операційні), застосуванню F- та Z-патернів компонування, забезпеченню високого коефіцієнта Data-to-Ink Ratio та дотриманню колірної гігієни. Студенти мають навчитися аналізувати, порівнювати та обирати BI-інструменти під конкретні задачі (розрізняючи повнофункціональну корпоративну екосистему Microsoft Power BI з модулями Power Query, VertiPaq, мовою DAX та гнучкою безпекою RLS від хмарного сервісу експрес-звітності Google Looker Studio). Важливим практичним та оціночним результатом є формування здатності ідентифікувати й усувати графічні спотворення, візуальне сміття (Chartjunk, 3D-ефекти, зрізані осі Y, зловживання круговими діаграмами та подвійними осями), а також нівелювати когнітивні викривлення сприйняття (Confirmation Bias, Cherry Picking, Base Rate Fallacy, Framing Effect) для створення об'єктивних, інтерактивних та ергономічних аналітичних рішень.