Section outline
-
Заняття 7. Інтелектуальний аналіз даних та його застосування в логістиці
Мета: метою заняття є формування у студентів теоретичних знань та практичних навичок щодо інтелектуального аналізу даних (Data Mining) та його застосування. Студенти ознайомляться з процесом виявлення прихованих знань у великих обсягах інформації, який включає генерацію гіпотез та застосування спеціальних методів автоматичного аналізу. Також буде розглянуто класифікацію задач інтелектуального аналізу даних, таких як класифікація, прогнозування, кластеризація, асоціація та візуалізація. Крім того, на занятті буде вивчено застосування Data Mining у логістиці, зокрема для прогнозування попиту та оптимізації маршрутів.