Section outline
-
Дисципліна Вступ до ймовірнісно-статистичного аналізу. Лектор: доц. Ємельянова Т. В. (М-21-24, М-22-24, М-23-24, М-16т1-25, МА-21-24, МА-16т1-25,МК-21-24, МК-16т1-25, ММ-21-24,ММ-16т1-25, МП-21-24, МП-16т1-25,МС-21-24, МС-16т1-25)
-
Основними завданнями навчальної дисципліни є:
– вивчення основних понять і фактів теорії ймовірностей;
– формування здатностей використання математичного апарату для дослідження випадкових величин;
– вивчення загальних відомостей про вибірковий метод, методи точкового та інтервального оцінювання невідомих параметрів генеральної сукупності, що досліджується;
– формування поняття про статистичну перевірку параметричних і непараметричних гіпотез;
– застосування загальної схеми перевірки параметричних гіпотез до розв’язання практичних задач;
– застосування методики гіпотез за критерієм узгодженості К. Пірсона до розв’язання практичних задач.
-
Тема 1 : Випадкові величини. Функція розподілу в. в. та її властивості. Дискретні випадкові величини.
Мета:
Ознайомити здобувачів з дискретними випадковими величинами, способами завдання законів розподілу, навчити здобувачів визначати закони розподілу та числові характеристики дискретних випадкових величин (ДВВ).
-
Мета: Ознайомити здобувачів з неперервними випадковими величинами, способами задання закону розподілу, навчити здобувачів знаходити числові характеристики неперервних випадкових величин (ВВ), визначати закони розподілу і використовувати їх для розв’язування практичних задач.
-
Мета: Ознайомити здобувачів з системами випадкових величин, навчити знаходити числові характеристики системи двох випадкових величин, кореляційний момент, коефіцієнт кореляції та застосовувати отримані знання на практиці
-
Тема 4 : Граничні теореми теорії ймовірностей. Закон великих чисел: нерівність Чебишева, теорема Чебишева.
Мета: Відзначити наукову цінність закону великих чисел,яка полягає у встановленні відповідності між теоретичними та дослідницькими характеристиками випадкових подій, надаючи таким чином зв’язок між теорією ймовірностей і математичною статистикою. Вказати типи задач, для розв’язування яких використовується центральна гранична теорема.
-
-
-
Мета: Оволодіння загальними методами інтервального оцінювання, що дасть можливість розв’язувати практичні задачи.
-
Мета: Оволодіння поняттями та методикою статистичної перевірки параметричних і непараметричних гіпотез, застосування до розв’язання практичних задач