Section outline
-
Автор курсу ЯРХО ТЕТЯНА ОЛЕКСАНДРІВНА, доктор педагогічних наук, професор
МЕТА КУРСУ:
Метою навчальної дисципліни в системі неперервної математичної підготовки бакалаврів, магістрів і аспірантів є розширене і поглиблене опанування здобувачами другого рівня вищої освіти теоретичного і практичного підгрунтя застосування моделей, методів і алгоритмів дослідження статистичних закономірностей та отримання обгрунованих висновків за експериментальними даними технічних, транспортних та економічних процесів.
-
ПОВТОРЕННЯ КЛЮЧОВИХ ПОНЯТЬ І ФАКТІВ ТЕОРІЇ ЙМОВІРНОСТЕЙ ЯК ОСНОВИ МАТЕМАТИЧНОЇ СТАТИСТИКИ.
-
ТЕМА 2. ЗАДАЧІ МАТЕМАТИЧНОЇ СТАТИСТИКИ. ЗАГАЛЬНІ ВІДОМОСТІ ПРО ВИБІРКОВИЙ МЕТОД. СТАТИСТИЧНИЙ РОЗПОДІЛ ВИБІРКИ
МЕТА ЛЕКЦІЇ:
ОЗНАЙОМЛЕННЯ З ОСНОВНИМИ ЗАДАЧАМИ МАТЕМАТИЧНОЇ СТАТИСТИКИ.
НАБУТТЯ ЗАГАЛЬНИХ ВІДОМОСТЕЙ ПРО ВИБІРКОВИЙ МЕТОД.
ВИВЧЕННЯ ЗАСОБІВ ПЕРШОГО ТА ДРУГОГО ЕТАПІВ ОБРОБКИ ЕКСПЕРИМЕНТАЛЬНИХ ДАНИХ.
-
ОЗНАЙОМЛЕННЯ ІЗ ЗАКОНАМИ РОЗПОДІЛУ ХІ- КВАДРАТ, СТЬЮДЕНТА, ФІШЕРА
ЯК ДОПОМІЖНИХ ЗАСОБІВ У ТЕХНИЦІ СТАТИСТИЧНИХ ДОСЛІДЖЕНЬ
-
ОЗНАЙОМЛЕННЯ З ПОНЯТТЯМ ІНТЕРВАЛЬНОГО ОЦІНЮВАННЯ ПАРАМЕТРІВ.
ВИВЧЕННЯ ЗАГАЛЬНОЇ СХЕМИ ПОБУДОВИ ДОВІРЧИХ ІНТЕРВАЛІВ ТА ІЇ ЗАСТОСУВАННЯ
ДО НОРМАЛЬНОЇ СТАТИСТИЧНОЇ МОДЕЛІ
-
· · Ознайомлення з поняттям статистичної гіпотези (параметричної та непараметричної), сутністю задач статистичної перевірки гіпотез;
· вивчення теоретичної основи статистичної перевірки параметричних гіпотез;
· вивчення алгоритму перевірка гіпотези про математичне сподівання випадкової величини, розподіленої за нормальним законом;
· вивчення алгоритму перевірка гіпотези про дисперсію випадкової величини, розподіленої за нормальним законом.
-
ОЗНАЙОМЛЕННЯ З ПОНЯТТЯМ НУЛЬОВОЇ НЕПАРАМЕТРИЧНОЇ ГІПОТЕЗИ,
НЕПАРАМТРИЧНИМИ КРИТЕРІЯМИ ЗНАЧУЩОСТІ ( ЗГОДИ, ОДНОРІДНОСТІ ).
ВИВЧЕННЯ МЕТОДИКИ ПЕРЕВІРКИ НУЛЬОВИХ НЕПАРАМЕТРИЧНИХ ГІПОТЕЗ ЗА ДОПОМОГОЮ
КРИТЕРІЇВ ЗГОДИ.
ВИВЧЕННЯ КРИТЕРІЮ ХИ- КВАДРАТ ПІРСОНА.
ПЕРЕВІРКА НЕПАРАМЕТРИЧНОЇ ГІПОТЕЗИ ПРО НОРМАЛЬНИЙ ЗАКОН РОЗПОДІЛУ
-
ОЗНАЙОМЛЕННЯ З ПОНЯТТЯМИ ФУНКЦІОНАЛЬНОЇ, СТАТИСТИЧНОЇ, РЕГРЕСІЙНОЇ ЗАЛЕЖНОСТІ.
ОЗНАЙОМЛЕННЯ З ОСНОВНИМИ ЗАДАЧАМИ РЕГРЕСІЙНОГО АНАЛІЗУ.
ВИВЧЕННЯ МЕТОДИКИ РОЗРАХУНКУ ЕМПІРИЧНОГО ЛІНІЙНОГО РІВНЯННЯ РЕГРЕСІЇ ПО НЕЗГРУПОВАНИМ І ЗГРУПОВАНИМ ДАНИМ.
ВИВЧЕННЯ ПОНЯТТЯ КОЕФІЦІЄНТА КОРЕЛЯЦІї, ЙОГО ВЛАСТИВОСТЕЙ І ТОЧКОВИХ ОЦІНОК.
ОЗНАЙОМЛЕННЯ З МАТЕМАТИЧНИМИ МОДЕЛЯМИ ПЕРЕВІРКИ СТАТИСТИЧНИХ ГІПОТЕЗ ПРО
ЗНАЧУЩІСТЬ ВИБІРКОВОГО КОЕФІЦІЄНТА КОРЕЛЯЦІЇ
-
ЗДАЧА ЗАВДАНЬ ЗА ВСІМА ТЕМАМИ КУРСУ В ЗАЛІКОВУ СЕСІЮ. ТЕСТ 1. ТЕСТ 2. ПЕРЕЗДАЧА КУРСУ. ДЕННА ФОРМА НАВЧАННЯ.
ДЛЯ ОТРИМАННЯ ЗАЛІКУ НЕОБХІДНО ВИКОНАТИ ЗА КОЖНОЮ ТЕМОЮ КУРСУ ( МІНІМУМ ):
- ВІДПОВІСТИ НА 2- 3 ЗАПИТАННЯ ДЛЯ САМОКОНТРОЛЮ;
- РОЗВ'ЯЗАТИ ОДНУ ЗАДАЧУ ІЗ ЗАВДАНЬ ДЛЯ САМОСТІЙНОГО ВИКОНАННЯ.
- ВИКОНАТИ ЗАВДАННЯ ТЕСТУ 1 І ТЕСТУ 2 .
- НАПИСАТИ РОБОТИ ВЛАСНОЮ РУКОЮ, ТЕМНИМ КОЛЬОРОМ НА БІЛОМУ ПАПЕРІ, СФОТОГРАФУВАТИ І СТВОРИТИ PDF - ДОКУМЕНТ;
- ПОКЛАСТИ СТВОРЕНИЙ ДОКУМЕНТ У СКРИНЬКУ ДЛЯ ЗДАЧІ ЗАВДАНЬ І ТЕСТІВ.